Como usar Python para realizar data scraping e como criar bots

Python é uma ótima linguagem de programação muito usada para criar aplicativos e softwares. A linguagem é simples e fácil de entender. Uma das funções mais importantes do Python é a funcionalidade de interagir com o navegador e o computador em si, podendo assim criar bots e automações que realizam tarefas específicas.

O Selenium é uma ferramenta popular para criar bots e automações em Python. Ele é uma biblioteca de software de código aberto que nos permite automatizar a interação com navegadores da web, como o Google Chrome e o Firefox. Com o Selenium, podemos criar programas que navegam em sites, preenchem formulários e coletam informações automaticamente.

Grandes empresas como a Microsoft, IBM e Dropbox usam o Selenium para automatizar tarefas e melhorar a eficiência operacional. Por exemplo, a Microsoft usa o Selenium para testar seus softwares e garantir que eles funcionem corretamente. A IBM usa o Selenium para criar novos usuários em seus sistemas internos, enquanto a Dropbox usa o Selenium para coletar dados de marketing e da web.

O que é um bot?

Mas, o que é um bot? É um programa de computador que pode fazer tarefas repetitivas automaticamente. Eles são usados para muitas coisas diferentes, desde enviar mensagens em redes sociais até coletar informações da web.

A automação é outra coisa legal que você pode fazer com Python, que é quando você usa um programa para fazer coisas que você teria que fazer manualmente. Isso ajuda as empresas a economizar tempo e recursos.

Como criar um bot em Python na prática

Primeiro, certifique-se de ter o Python e o Selenium instalados em seu computador. Se você não tem o Python, baixe-o no site oficial https://www.python.org/downloads/ e instale. Para instalar o Selenium, você pode usar o comando pip install selenium no terminal do Python.

pip install selenium

Nesse exercício faremos um bot que coloca o usuário e a senha e em seguida clica em login no Netflix, por fim pesquisa por um nome de filme.

Na sequência, crie um novo arquivo Python e importe a biblioteca do Selenium usando o seguinte comando: from selenium import webdriver.

touch example.py

Depois, instancie um novo objeto webdriver do Chrome ou do Firefox. Por exemplo, para usar o Chrome, você pode criar uma nova instância com o seguinte comando: driver = webdriver.Chrome().

O código acima é usado para simular a interação de um usuário com a página web da Netflix. O objetivo é fazer login, selecionar um perfil específico, buscar um determinado conteúdo e, finalmente, finalizar a execução do script.

Para realizar a interação com a página web, o código utiliza os métodos do próprio Selenium para encontrar elementos na página. No primeiro bloco de código, o navegador é aberto e a janela é maximizada. Em seguida, o site da Netflix é acessado através do método get.

Para realizar o login, usamos o código para localizar os inputs, em seguida, usamos o código para preencher os inputs com as informações correspondentes utilizando o método send_keys. Depois, o botão de login é localizado utilizando um seletor CSS e clicado através do método click.

Depois, o código aguarda a exibição do elemento que contém o nome do perfil. Para isso, é utilizado o método WebDriverWait do Selenium para esperar até que o elemento esteja presente na página. Depois que o elemento é localizado, ele é clicado.

A busca por um determinado conteúdo é realizada clicando no ícone de pesquisa e, em seguida, preenchendo o campo de busca com as palavras-chave. Para isso, são utilizados os métodos element_to_be_clickable e send_keys.

E finalmente o código aguarda que o usuário pressione a tecla Enter para finalizar a execução do script.

Para localizar elementos na página nós podemos utilizar vários atributos, tais como name, id, class, tagname ou xpath. Em geral, os elementos de uma página web possuem atributos únicos, como o id, que podem ser utilizados para identificá-los de forma unívoca. No entanto, nem sempre temos acesso a esses atributos, o que pode tornar a tarefa de encontrar um elemento específico mais desafiadora. Nesses casos, é possível usar outros métodos fornecidos pelo Selenium, como o find_elements_by_css_selector ou o find_elements_by_xpath, que nos dão mais flexibilidade para encontrar os elementos da página web.

Sabendo disso, o que mais posso fazer com Selenium?

Outra coisa interessante que você pode fazer com o Selenium é criar testes automatizados. Grandes empresas como a Microsoft usam o Selenium para testar seus softwares e garantir que eles funcionem corretamente.

Além disso, você pode usar o Selenium para automatizar tarefas em redes sociais, como enviar mensagens automáticas, seguir e desseguir perfis, entre várias outras funcionalidades.

Uma das vantagens do Selenium é que ele é compatível com vários navegadores, como o Google Chrome, Firefox, Safari e Microsoft Edge. Isso significa que você pode criar bots e automações que funcionam em diferentes plataformas.

Além do Selenium, existem outras bibliotecas de automação em Python que podem ser úteis para diferentes tarefas. Algumas delas incluem o BeautifulSoup e o Scrapy, que são usados para fazer scraping da web e coletar dados de sites.

Outra biblioteca popular é o PyAutoGUI, que permite que você automatize a interação com o desktop, como clicar em botões, digitar texto e mover o mouse. Essa biblioteca é útil para tarefas como preencher formulários, automatizar processos repetitivos e criar macros.

Após essa introdução, entraremos em outra funcionalidade importante do Python, a raspagem de dados.

Como funciona a raspagem de dados com Python e Selenium

Para exemplificar faremos um código que entrará no mercado livre e pesquisará o celular, em seguida fará uma raspagem de dados de todos os celulares, pegando seu nome e preço.

Podemos usar o código para guardar as informações em um banco de dados, permitindo assim que os dados sejam usados posteriormente.

O código começa importando as classes necessárias da biblioteca Selenium, que incluem a classe webdriver para abrir e controlar um navegador web, a classe B para selecionar elementos na página por diferentes critérios (como nome, classe, id, etc.), e as classes WebDriverWait e expected_conditions para aguardar a presença de um elemento na página antes de prosseguir com o código.

Em seguida, o código abre o navegador Google Chrome e maximiza a janela. Após isso, o site do Mercado Livre é acessado através do método get da classe webdriver. Depois, o código busca o campo de busca no site do Mercado Livre e preenche com a palavra celular. E por fim, clica no botão de busca e aguarda o carregamento completo da página.

Após o carregamento da página, o código extrai os títulos e os preços dos produtos usando os métodos find_elements da classe webdriver. Em seguida, ele imprime na tela o título e o preço de cada produto usando um loop for e a função zip.

E assim terminamos o script com uma chamada à função input, que aguarda o usuário pressionar a tecla Enter antes de finalizar o programa. Isso permite que o usuário possa visualizar os resultados da busca antes de encerrar o programa.

Conclusão

A automação do Python é uma ferramenta incrível que pode economizar tempo e recursos para empresas e indivíduos. Através do uso de bots e automações, você pode fazer tarefas repetitivas automaticamente e melhorar a eficiência operacional. O Selenium é uma das bibliotecas mais populares para criar bots e automações em Python. Grandes empresas como a Microsoft, IBM e Dropbox usam o Selenium para automatizar tarefas e melhorar a eficiência operacional.

Criar um bot em Python é fácil e pode ser feito em poucas linhas de código. No exemplo apresentado, criamos um bot que se loga na página da Netflix e procura um filme específico. O código utiliza os métodos fornecidos pelo Selenium para encontrar elementos na página e realizar interações com o navegador.

Em conclusão, a automação do Python é uma ferramenta poderosa e eficiente que pode ajudá-lo a economizar tempo e recursos em seus próximos projetos. O uso de bots e automações pode automatizar tarefas repetitivas e melhorar a eficiência operacional, permitindo que você se concentre em tarefas mais importantes. Com o Selenium e outras bibliotecas Python, é fácil criar bots e automações que podem simplificar seu fluxo de trabalho e melhorar seus resultados.