Afinal, o que é Big Data? Quais as vantagens e desvantagens?

Big data é um termo que está se popularizando no mercado já faz algum tempo, mas muita gente ainda não sabe o que é - e muito menos como usar. Neste artigo nós te explicaremos o que é esta tecnologia, quais são os benefícios em usá-la e os principais desafios. Vamos lá!

Big Data é um conjunto de técnicas que analisam grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados (vamos falar mais a frente sobre eles). No mundo corporativo, o Big Data é uma ferramenta estratégica para análise, você sabia? Quando aplicada corretamente, pode detectar erros, identificar possíveis fraudes, otimizar processos e oferecer previsões que podem economizar dinheiro para as empresas.

Em muitos lugares você pode encontrar a definição de big data acompanhada de três V 's:  volume, variedade e velocidade. Te contamos no detalhe mais abaixo o que cada um representa:

3 V’s do Big Data

Volume - Por ter grandes quantidades de dados para processar (gigabytes, terabytes, petabytes, entre outros), é comum que as empresas tenham dificuldades, afinal como dar conta de tanta informação?

Velocidade - Ter grande volume de dados demanda de alta velocidade de processamento Hoje, mais do que nunca, tempo é dinheiro e, para evitar prejuízos, os dados devem ser processados de forma quase instantânea.

Variedade - O big data também captura dados como links, vídeos, áudios, textos, sensores e muito mais. Aqui aplica-se o conceito de Any Data (qualquer dado, estruturado e não estruturado).

E falando em dados estruturados, o que são eles na teoria e prática?

Dados estruturados são informações que possuem padrões e formatos que são de fácil leitura e extração como arquivos de textos (txt, csv e xml).

Dados não estruturados, por sua vez, são aqueles dados que não estão dispostos de forma organizada como arquivos do word, páginas da web, vídeos, áudios, entre outros.

Quem trabalha com Big Data?

Como é uma tecnologia relativamente nova, várias profissões estão sendo criadas para focar em funções específicas. Listamos as principais profissões que podem trabalhar com Big Data:

Engenheiro de Dados - O engenheiro é responsável por gerenciar, otimizar e monitorar a gestão, o armazenamento e a distribuição de dados na empresa.

Arquiteto de dados -  é quem propõe uma estratégia de dados para a empresa, pensando em padrões, armazenamento de fluxos de dados, organização e segurança.

Desenvolvedor - é quem cuida da programação, revisa e testa os códigos.

Cientista de dados - Também pode ser chamado de analista de dados. É o responsável por fazer toda análise e interpretação dos dados disponíveis.

Administrador DBA - Profissional responsável por gerenciar banco de dados. Ele pode gerenciar o big data, mas é difícil acontecer.

Big Data em grandes empresas

O Big Data pode ser usado em praticamente toda indústria: financeira, educacional, governamental, segurança e saúde. São muitos os casos de empresas que conseguiram implementar a tecnologia no dia a dia e aprimorar seus serviços.

A Nike, por exemplo, utilizou um software que conecta sensores instalados nos tênis para monitorar frequência cardíaca, velocidade, distância, passos dados, etc. Esse aplicativo foi integrado às redes sociais para que os usuários pudessem compartilhar seus feitos em running com outros colegas.

A Amazon, eleita em 2017 em primeiro lugar a companhia mais inovadora do mundo  (Fast Company), está investindo em planos para identificar padrões de consumo dos seus clientes. A ideia é que o algoritmo reconheça produtos que o cliente comprou, faça o cálculo de tempo médio para que estes itens acabem e enviem novas remessas.  

Como você pode perceber, o big data pode ser usado para entender o comportamento de determinado usuário e a partir daí é possível pensar em diversas formas de aprimorar uma aplicação/serviço. Com esta tecnologia, é possível entender o que o usuário gosta no mundo digital, compra, pesquisa, como interage, etc. Além disso, é possível obter análises de riscos de fraudes e cálculos de erros.

Até agora você descobriu o que é big data e viu alguns benefícios na sua implementação, mas existem algumas desvantagens (ou desafios) que podem vir acompanhadas. Confira 3 delas abaixo:

Desafios ao trabalhar com Big Data

Infraestrutura específica - Estamos falando de uma quantidade gigantesca de dados, então de nada adianta investir em big data se não há uma boa infraestrutura para armazenar e processar estes dados.

Investimento alto - Para as empresas aí está um um grande desafio: o custo é alto tanto em ferramentas de apoio quanto na aquisição mão de obra qualificada.

Privacidade e segurança - Para o usuário final, a desvantagem pode ser a privacidade. Hoje os sistemas têm coletado diversos tipos de dados como movimentações e perfis nas redes sociais, por exemplo. Para as empresas, precisa haver um cuidado maior em relação a segurança destes dados. Como serão armazenados? Como a identidade do dono daquela informação está sendo protegida?